par Le pas fondamental pour contenir l’urgence pandémique provoquée par le Covid-19 a été franchi avec les vaccins. Développés en un temps record (mais très sûrs, avec tout le respect dû à la campagne de désinformation toujours active), ils ont contenu la propagation de la maladie et, surtout, atténué la gravité des effets.
Maintenant que l’agressivité de la maladie a considérablement diminué, nous essayons de développer diverses stratégies intelligentes et explicites pour permettre un suivi facile et sûr de votre état de santé.. Les tampons domestiques, par exemple, sont désormais d’usage quotidien, notamment grâce à leur coût enfin maîtrisé.
Mais ce sont les solutions technologiques qui suscitent un intérêt croissant. Par exemple, pour lutter contre Covid, une application a été développée qui peut reconnaître toute positivité via la voix.
Découvrons comment fonctionne l’application, qui l’a développée et sur quelle technologie elle est basée.
Covid : l’appli qui révèle des choses positives à partir de la voix
Il est bien connu que des applications de recherche de contacts ont été déployées dans de nombreux pays pendant les pires mois de la pandémie de Covid.
Mais maintenant, un grand pas a été franchi : une application permettrait de déterminer simplement à la voix l’éventuelle positivité du virus corona.
C’est la conclusion d’un groupe de recherche de l’Institute of Data Science de l’Université de Maastricht aux Pays-Bas.
En effet, l’équipe a développé une application qui, grâce à l’intelligence artificielle, reconnaît à la voix si une personne a le Covid ou non.. Et avec une précision de 89 %, comme l’explique Wafaa Aljbaw dans une étude publiée ce lundi 5 septembre.
Une méthode sûre et économique
En parlant de prélèvements nasaux à faire soi-même : plusieurs études parlent d’une fiabilité d’un peu plus de 50 %.
Le test Covid via appli présenté au congrès international de l’European Respiratory Society à Barcelone serait donc nettement plus sûr, mais aussi moins cher. Et il pourrait donc être répandu dans les pays en développement.
Gardez à l’esprit que le MIT avait déjà développé un test basé sur une application pour Covid il y a quelques semaines. Cela fournit une estimation précise du niveau d’anticorps du patient dans ce cas.
Voici comment fonctionne le test
L’équipe a créé l’application sur la base des données de l’application Covid-19 Sounds développée par l’Université de Cambridge. Et comprend 893 échantillons audio de 4 352 participants sains et malades, dont 308 étaient positifs au coronavirus.
L’appli se base sur le fait qu’en infectant les voies respiratoires, le Covid affecte les cordes vocales et le larynx, et donc la voix. L’application nécessite d’abord des informations de base sur les données démographiques de l’utilisateur, ses antécédents médicaux et toute condition médicale d’un fumeur.
Les participants au test ont ensuite été invités à tousser trois fois, à respirer profondément par la bouche trois à cinq fois et à lire une courte phrase à l’écran trois fois. Des chercheurs de l’Institute for Data Science de l’Université de Maastricht ont ensuite utilisé une technique d’analyse de la parole appelée Mel Spectrogram pour identifier certaines caractéristiques de la voix, telles que l’intensité, la variation et la puissance. Et surtout, pour comprendre si nous avons ou non une attitude positive face au Covid-19.
Le commentaire des chercheurs
Wafaa Aljbaw, qui faisait partie du projet, est intervenue dans l’application, qui identifie Covid à travers la voix et ses changements.
Aljbaw a dit : « Ces résultats montrent une amélioration significative de la précision du diagnostic du COVID-19 par rapport aux tests antigéniques tels que le test de flux latéral. »
Ce test peut avoir une sensibilité de 56% mais un taux de spécificité de 99,5%. Ceci est important car cela signifie que le test de flux latéral est plus susceptible de classer à tort les personnes infectées comme COVID-19 négatives que notre test. En d’autres termes, avec l’application, nous pourrions perdre 11 cas sur 100, ce qui aurait propagé davantage l’infection, tandis que le test de flux latéral perdrait 44 cas sur 100.
La haute spécificité du test rapide signifie que seulement 1 personne sur 100 serait faussement diagnostiquée comme positive pour le Sars-CoV-2 alors qu’elle ne l’était pas, tandis que le test basé sur l’IA diagnostiquerait à tort 17 personnes non infectées sur 100 comme positives. . Cependant, comme ce test est pratiquement gratuit, il serait possible et pérenne d’envoyer ces personnes contrôler les tests PCR.
L’application pour un dépistage rapide
Wafaa Aljbaw poursuit : « Ces résultats suggèrent que les enregistrements vocaux et les algorithmes d’intelligence artificielle améliorés peuvent potentiellement atteindre une grande précision dans l’identification des patients souffrant de l’infection. » Par exemple, ils pourraient être utilisés aux points d’entrée pour les grands rassemblements et permettre une recherche rapide« .
